释放技术是生物制造的主要形式。为了确保发酵的质量，人类工程师通常需要根据近年来的累积经验每天24小时进行手术调节。最近，李金吉（Li Jinjin）教授在上海何久大学（Shanghai Jiaotong University）创建了一个“基于要解释的研究和物理学的转移基于转移的研究和物理学的转移”（AI自动控制系统，Manudrive）创建了一个“ AI自动控制系统”，并使用“ AI工程师”实施了更改，以介绍“ AI工程师”，以介绍AI的动态性，并在动态上进行动力学，并在动力学中进行动力学，并进行了动态性的影响。未来的时刻是实时形成的，因此大大增加了工业纳发酵的产量。将“时间维度”引入AI并促进工业变革并升级实际应用，Manudrive极大地改善了发酵罐的发酵以及实验室的变化或过程大大降低，工厂生产和效率的稳定性显着提高。它改变了传统的发酵模型和调节。它不再要求人类工程师每次进行发酵和工作法规。取而代之的是，它使用人工智能将操作说明发送到中央控制系统，从而大大提高了监管的效率和准确性。 AI调节产生的解决方案更加科学和有效，并且优化了原始的生物发酵方法。同时，人工kataLight的调节具有继续重复的优势。基于Manudrive生成的高质量数据，AI可以继续提供反馈和复发，从而继续增加发酵输出，从而产生良好的新数据连续输入，增加输出，然后输入新数据，然后进一步增加输出，进一步提高，进一步建立工业变革和升级。 Manudrive引入了工业控制领域的“时间大小”，克服了实时预测的国际困难，并准确调节了生物发酵的复杂和动态过程，以及显着的改进和发酵产量。 “通过AI和生物制造技术的深入整合和开发，发酵的生产逐渐从以前依赖于驱动NG数据的数据体验的“反复试验和错误模型”逐渐变化。LiJinjin说。廉价的“ AI Brain”可以适应企业的轻量级扩展，而不是li Jinjin，千分之一的模型，千分之一的nike copt to nie n n sote copt to nie sofer to nie n s of to nie niys to nie sote coptu coptu to the Mode Mode cote to to air-eenergy模式。运行，Manudrive可以使用一种创新的算法体系结构来实现连续而准确的推理，而在传统的AI模型中只有5％的数据量。准确的理解预测。这一突破不仅大大减少了企业资本对计算资源的投资，而且大大降低了智能转型的成本，使中小型企业以低成本部署了巨大的“ AI工业大脑”。该系统与国内适应的SA Antas与国内计算服务器非常兼容，并从基础硬件到算法的框架实现了全链接的独立控制。该系统充分利用了国内计算能力中设备性能的优势来确保操作作为计算效率，摆脱了进口计算机设备的希望。轻巧扩展和国内计算能力的结合提供了企业，以避免提醒高昂的施工成本和维护计算能力基础设施的压力，并快速完成系统扩展和奉献精神，并加速前提智能变化的SS。